第一階段:Python開發基礎
課程內容:
計算機硬件、操作系統原理、Python基礎編程語法、數據類型、字符編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、模塊的跨目錄導入、常用標準庫學習,b加密
第二階段 Python高級編程/數據庫開發
課程內容:
面向對對象開發、TCP/IP協議、Socket網絡編絡編程、簡單遠程命令執行客戶端開發、C\S架構FTP服務器開發、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql數數據庫開發、視圖、觸發 器、事務、分組、聚合、分頁、連接池、學員管理系統開發……
第三階段:前端開發
課程內容:
Html、CSS、JavaScript開發、Jquery、bootstrap開發、Vue架構剖析、mvvm開發思想、Vue數據綁定與計算屬性、條件渲染 類與樣式綁定、表單控件綁定、webpack、vue實戰開發……
第四階段:WEB框架開發
課程內容:
Django框架、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Memcached、redis緩存、RabbitMQ隊列學習、Celery分布式任務隊列學習、Flask框架、Tornado框架、Restful API……
第五階段:爬蟲開發
課程內容:
主流模塊學習、requests登陸實現、抽屜、github、知乎、博客園、爬取拉鉤職位信息、開發Web版微信、高性能IO相關模塊、驗證碼圖像識別、Scrapy框架與源碼剖析、分布式爬蟲……
第六階段:全棧項目開發
課程內容:
開發流程講解、git、github協作開發工具、任務管理系統、接口單元測試、敏捷開發與持續集成介紹、django + uwsgi + nginx生產環境部署學習、互聯網企業大型項目架構圖深度講解、CRM客戶關系管理系統開發、在線教育平臺實戰開發……
第七階段:數據分析
課程內容:
金融知識與Python相關模塊學習、金融量化分析方法、金融量化分析算法、常見金融分析策略如“雙均線”、“周規則交易”、“羊駝策略”、“Dual Thrust 交易策略”、Numpy\Pandas\Scipy數據分析模塊、量化策略平臺的開發……
第八階段:人工智能
課程內容:
機器學習、自然語言識別、剖析分類、聚類、決策樹、隨機森林、回歸以及神經網絡、測試集以及評價標準 Python機器學習常用庫scikit-learn、Caffe兩種常用數據源制作、OpenCV庫詳解、人臉識別技術、車牌自動提取和遮蔽、無人機實戰開發……
第九階段:自動化運維開發
課程內容:
設計符合企業實際需求的CMDB資產管理系統,真實企業系統的用戶行為、管理權限、批量文件操作的IT審計+主機管理系統開發、分布式主機監控系統開發,監控多個服務,多種設備,報警機制,基于http+restful架構開發,實現分布式監控等功能……
第十階段:高并發語言GO開發
課程內容:
GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、常用標準庫使用、文件增刪改查操作、函數和面向對象詳解、并發、并行與goroute、channel詳解 goroute同步、channel、超時與定時器 reover捕獲異常、Go高并發模型、Lazy生成器、并發數控制、高并發……