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| 每期人數限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
| 上課地點：【上�！浚和瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領館區1號（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協同大廈 最近開課時間(周末班/連續班/晚班）：FPGA初級和中級班開課時間：2020年3月16日 |
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1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽； |
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Spark培訓 培訓目標： 1.?全面了解大數據實時處理技術的相關知識。 2.?學習Spark的核心技術方法以及應用特征。 3.?深入使用Spark在大數據實時處理中的使用。 4.?掌握BDAS相關工具及其主要功能。 培訓大綱： 第一部分： 第一講?Spark大數據實時處理技術 ??1）大數據處理技術的背景 ??2）Spark實時處理技術及案例介紹 ??3）Spark架構實例分析 ??4）Spark應用場景分析 ??5）Spark與Hadoop、Storm的關系及選項 第二講?Spark安裝配置及監控 ??1）Centos環境的準備 ??2）Hadoop2.X和Scala ??3）搭建Spark開發環境 ??4）Spark監控管理 第三講?Scala編程語言使用概述 ??1)?Scala編程語言 ??2)?基本數據類型 ??3)?操作基本數據類型 ??4)?類和對象 ??5)?組合和繼承 第四講?Spark分布式計算框架及案例分析 ??1）Spark計算模型及案例分析 ??2）彈性分布式數據集RDD及使用場景 ??3）Spark的數據存儲 ??4）Transformation算子分類及功能 ??5）Actions算子分類及功能 第五講?Spark內部工作機制詳解 ??1)??Spark底層實現原理 ??2)??Spark應用執行機制 ??3)??Spark調度與任務分配模塊 ??4)??FIFO和FAIR調度算法 第六講?Spark數據讀取與存儲 ???1）Spark的I/O機制 ???2）Spark中的數據壓縮 ???3）Spark的數據讀取與存儲 ???4）Spark數據讀寫流程 第二部分： 第七講?Spark通信模塊和容錯機制 ???1）Spark通信模塊 ???2）通信框架AKKA ???3）容錯機制和Lineage依賴 ???4）檢查點機制進行容錯 ???5）Shuffle過程 第八講?SQL?On?Spark ???1)?關系數據庫與NoSql數據庫的選型對比 ??2）SQL?On?Spark的適用場景 ??3)?BDAS數據分析軟件棧 ???4)?SQL?On?Spark ???5)?Spark?SQL工具使用 ???6)?Shark工具使用 ??7)?Hive?on?Spark工具 ??8)?Spark操作HBase中的數據 第九講?Spark流數據處理工具Streaming ???1）?流數據處理工具Streaming的適用場景 ???2）?Spark?Streaming架構 ???3）?Spark?Streaming原理 ???4）?Spark?Streaming實例 第十講?Spark中的大數據挖掘工具MLlib ???1）大數據挖掘工具MLlib及適用場景 ???2）MLlib的數據存儲 ???3）MLlib中的聚類和分類 ???4）MLlib算法應用實例 ???5）利用MLlib進行推薦 第十一講?Spark大規模圖處理工具GraphX ???1）大規模圖處理工具GraphX ???2）GraphX的運行架構 ???3）GraphX操作使用 ???4）GraphX使用實例 第十二講?Spark在業界的應用案例 ???1）Spark在Amazon的應用 ???2）Spark在Yahoo!的應用 ???3）Spark在Telefonica的應用 ???4）Spark在淘寶的應用 |