 班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
| 每個班級的人數(shù)限3到5人，互動授課， 保障效果，小班授課。 |
| 上間和地點 |
上部份地點：【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】：金港大廈(和燕路)【武漢分部】：佳源大廈（高新二路）【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號（中和大道）【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續(xù)班/晚班）：2019年1月26日 |
| 實驗設(shè)備 |
◆小班教學，教學效果好
☆注重質(zhì)量☆邊講邊練
☆合格學員免費推薦工作
★實驗設(shè)備請點擊這兒查看★ |
| 質(zhì)量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結(jié)束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術(shù)支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。☆合格學員免費頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書，提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓15年，端海學員的能力得到大家的認同，受到用人單位的廣泛贊譽，端海的證書受到廣泛認可。 |
部份程大綱 |
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- 01 shell編程
1、shell概述
2、shell腳本的執(zhí)行方式
3、shell定義變量
4、將命令的返回值賦給變量
5、設(shè)置環(huán)境變量
6、位置參數(shù)變量
7、預定義變量
02 shell編程
1、條件判斷語句
2、常用判斷條件
3、if判斷
4、case語句
5、for循環(huán)
6、while循環(huán)
7、系統(tǒng)函數(shù)
03 NumPy數(shù)據(jù)分析庫
1、NumPy數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)詳解
2、NumPy隨機數(shù)生成
3、NumPy通用函數(shù)
4、NumPy數(shù)據(jù)處理
5、NumPy文件操作
6、NumPy矩陣運算
04 Pandas數(shù)據(jù)分析庫
1、Pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)詳解
2、Pandas索引對象
3、Pandas數(shù)據(jù)匯總與統(tǒng)計
4、Pandas缺失數(shù)據(jù)處理
5、Pandas數(shù)據(jù)加載與存儲
6、Pandas數(shù)據(jù)規(guī)整化
7、共享單車數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)
05 Matplotlib可視化庫/機器學習
1、Matplotlib可視化基本結(jié)構(gòu)
2、Matplotlib核心概念
3、Matplotlib繪圖精講
4、機器學習基本理論與特征工程
5、機器學習算法精講
6、scikit-learn機器學習庫精講
7、機器學習項目實戰(zhàn): NBA球星科比職業(yè)生涯分析與投籃預測
06 人工智能概述
1、什么是人工智能？
2、弱人工智能、強人工智能、超人工智能
3、圖靈測試
4、人工智能的歷史
5、機器是否具有真正的智能
07 人工智能中的數(shù)學基礎(chǔ)
1、數(shù)學分析
2、線性代數(shù)
3、概率論
08 回歸與分類
1、機器學習基礎(chǔ)
2、線性回歸
3、Logistic 回歸
4、Softmax回歸
09 決策樹
1、多種決策樹模型，
2、Bagging
3、Boosting思想
4、隨機森林&GBDT模型
5、二階泰勒展開
10 樸素貝葉斯
1、自然語言處理
2、文本分類
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