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數(shù)據(jù)倉庫多維建模方法與應(yīng)用培訓(xùn)

 
  班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
      每個班級的人數(shù)限3到5人,互動授課, 保障效果,小班授課。
  上間和地點
上部份地點:【上?!客瑵髮W(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓【南京分部】:金港大廈(和燕路)【武漢分部】:佳源大廈(高新二路)【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(中和大道)【沈陽分部】:沈陽理工大學(xué)/六宅臻品【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續(xù)班/晚班):2019年1月26日
  實驗設(shè)備
    ◆小班教學(xué),教學(xué)效果好
       
       ☆注重質(zhì)量☆邊講邊練

       ☆合格學(xué)員免費推薦工作
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  質(zhì)量保障

       1、培訓(xùn)過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓(xùn)班中重聽;
       2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費提供課后技術(shù)支持。
       3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費推薦就業(yè)機會。☆合格學(xué)員免費頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書,提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓(xùn)15年,端海學(xué)員的能力得到大家的認(rèn)同,受到用人單位的廣泛贊譽,端海的證書受到廣泛認(rèn)可。

部份程大綱
 
  • 培訓(xùn)目標(biāo):
    通過完整項目案例,客戶將學(xué)會數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計和實施的標(biāo)準(zhǔn)方法
    客戶將學(xué)會如何分析問題,如何快速開發(fā)本行業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫項目
    客戶將學(xué)會解決數(shù)據(jù)倉庫實施過程中所遇到的重點和難點問題
    通過動手實驗,客戶將學(xué)會微軟商業(yè)智能相關(guān)工具的操作使用
    客戶將學(xué)習(xí)最新數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)

    培訓(xùn)內(nèi)容:
    數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)知識
    數(shù)據(jù)倉庫概覽
    數(shù)據(jù)倉庫組織原理
    數(shù)據(jù)倉庫三級數(shù)據(jù)模型
    數(shù)據(jù)倉庫的建模
    數(shù)據(jù)倉庫的元數(shù)據(jù)定義
    數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲
    數(shù)據(jù)集成與變換
    數(shù)據(jù)規(guī)約
    數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計流程
    數(shù)據(jù)倉庫的訪問
    數(shù)據(jù)倉庫的擴展
    數(shù)據(jù)倉庫多維建模方法
    星型模型
    雪花型模型
    如何從商業(yè)應(yīng)用中標(biāo)識事實表和它們的屬性
    如何從商業(yè)應(yīng)用中標(biāo)識維表和它們的屬性
    兩種建模方法與第三范式比較
    星型模式 (Star-Schema)的特點和它們在數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中的適用場合
    構(gòu)建多維
    數(shù)據(jù)庫
    創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)庫
    定義數(shù)據(jù)源
    定義數(shù)據(jù)源視圖
    創(chuàng)建維度
    創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集
    設(shè)置量度組成員
    高級應(yīng)用
    統(tǒng)一維度模型(UDM)
    定義業(yè)務(wù)實體
    定義業(yè)務(wù)邏輯
    定義計算成員
    UDM高級應(yīng)用
    MDX語言
    MDX概念
    MDX語法結(jié)構(gòu)
    MDX的查詢功能
    使用MDX定制商務(wù)邏輯
    MDX復(fù)雜案例分析
    MDX與權(quán)限管理
    MDX高級應(yīng)用
    OLAP的聚合方式
    ROLAP聚合方式
    MOLAP聚合方式
    HOLAP聚合方式
    OLAP高級應(yīng)用
    專數(shù)據(jù)倉庫的海量數(shù)據(jù)優(yōu)化部分
    海量數(shù)據(jù)的特點
    什么是海量數(shù)據(jù)
    海量數(shù)據(jù)的特點
    海量數(shù)據(jù)與行業(yè)應(yīng)用
    16種海量數(shù)據(jù)優(yōu)化方法詳解
    海量數(shù)據(jù)分區(qū)處理
    使用中間表和臨時表
    分批次處理
    建立廣泛的索引
    建立緩存機制
    使用文本和二進(jìn)制格式進(jìn)行處理
    定制強大的清洗規(guī)則和出錯處理機制
    建立視圖或者物化視圖
    其他優(yōu)化方法
    數(shù)據(jù)倉庫中海量數(shù)據(jù)的處理方式
    數(shù)據(jù)倉庫中的海量數(shù)據(jù)特點
    數(shù)據(jù)倉庫中的海量數(shù)據(jù)的處理方式
    分布式數(shù)據(jù)倉庫的特點及應(yīng)用
    海量數(shù)據(jù)高級應(yīng)用
    大型項目中海量數(shù)據(jù)的優(yōu)化案例分析
    使用海量數(shù)據(jù)優(yōu)化工具
    數(shù)據(jù)倉庫的性能調(diào)優(yōu)技巧
 

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  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)...............
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