班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
每個班級的人數(shù)限3到5人,互動授課, 保障效果,小班授課。 |
上間和地點 |
上部份地點:【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】:金港大廈(和燕路)【武漢分部】:佳源大廈(高新二路)【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(中和大道)【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 最近開間(周末班/連續(xù)班/晚班):2019年1月26日 |
實驗設(shè)備 |
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質(zhì)量保障 |
1、培訓過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽; 2、培訓結(jié)束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術(shù)支持。 3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。☆合格學員免費頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書,提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓15年,端海學員的能力得到大家的認同,受到用人單位的廣泛贊譽,端海的證書受到廣泛認可。 |
部份程大綱 |
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- 培訓目標:
了解數(shù)據(jù)挖掘基本概念及方法論
了解數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)價值
掌握數(shù)據(jù)挖掘建模的主要方法
學習數(shù)據(jù)挖掘的實際應(yīng)用方法
學習主流的數(shù)據(jù)挖掘工具
培訓內(nèi)容:
專題
授課內(nèi)容
簡述
- 數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)知識
內(nèi)容一:數(shù)據(jù)挖掘基本概念
1、 數(shù)據(jù)挖掘的來源
2、 數(shù)據(jù)挖掘的定義
3、 數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域
4、 數(shù)據(jù)挖掘的
內(nèi)容二:BI的架構(gòu)
1、BI體系介紹
2、數(shù)據(jù)倉庫介紹
3、ETL介紹
4、多維數(shù)據(jù)庫介紹
5、前端展現(xiàn)介紹
6、數(shù)據(jù)挖掘模型介紹
內(nèi)容三:數(shù)據(jù)挖掘工具介紹
1、ETL工具和數(shù)據(jù)預(yù)處理工具介紹
2、SPSS工具介紹
3、SAS工具介紹
4、SSAS工具介紹
內(nèi)容四、數(shù)據(jù)挖掘在行業(yè)中的應(yīng)用
1、現(xiàn)代企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘需求概述
2、電信行業(yè)案例分析
3、金融行業(yè)案例研究
4、銷售行業(yè)案例分析
5、BI系統(tǒng)數(shù)據(jù)更新與維護
介紹數(shù)據(jù)挖掘基本概念,BI體系架構(gòu), 數(shù)據(jù)挖掘工具介紹及其應(yīng)用,針對行業(yè)提供行業(yè)解決方案和案例分析。
- 數(shù)據(jù)挖掘架構(gòu)設(shè)計與完整流程詳解
內(nèi)容一:九種數(shù)據(jù)挖掘算法
1、 九種挖掘算法應(yīng)用的背景
2、 決策樹算法與模型設(shè)計
3、 聚類算法與模型設(shè)計
4、 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法與模型設(shè)計
5、 貝葉斯算法與模型設(shè)計
6、 時間序列算法與模型設(shè)計
7、 其他挖掘算法與模型設(shè)計
內(nèi)容二:常用挖掘模型詳解
1、決策樹算法詳解及工具實現(xiàn)
2、聚類算法詳解及工具實現(xiàn)
3、關(guān)聯(lián)規(guī)則算法詳解及工具實現(xiàn)
4、貝葉斯算法詳解及工具實現(xiàn)
5、時間序列算法詳解及工具實現(xiàn)
6、數(shù)據(jù)挖掘模型評估
內(nèi)容三:數(shù)據(jù)挖掘的流程
1、數(shù)據(jù)清洗準備
2、數(shù)據(jù)預(yù)處理
3、選擇數(shù)據(jù)挖掘模型
4、數(shù)據(jù)挖掘模型訓練
5、更新算法模型
6、模型評估
7、部署與應(yīng)用
內(nèi)容四:DMX語言
1、DMX語法結(jié)構(gòu)
2、使用DMX創(chuàng)建挖掘模型
3、使用DMX將挖掘結(jié)果導出
4、使用DMX進行挖掘模型參數(shù)設(shè)置
九種數(shù)據(jù)挖掘算法與模型詳解,數(shù)據(jù)挖掘的設(shè)計與實施流程,數(shù)據(jù)挖掘查詢語言的使用等,重點對決策樹算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則算法、聚類算法等給出詳細設(shè)計和處理流程。
- 數(shù)據(jù)挖掘項目案例分析
內(nèi)容一:中國電信數(shù)據(jù)挖掘項目
1、項目介紹
2、復(fù)雜多系統(tǒng)多數(shù)據(jù)源的特點
3、ODS的使用
4、整體項目架構(gòu)設(shè)計
5、數(shù)據(jù)挖掘算法選取
6、數(shù)據(jù)挖掘模型設(shè)計
7、數(shù)據(jù)挖掘處理流程
8、數(shù)據(jù)抽取策略的制定
8、挖掘模型的更新技巧
內(nèi)容二:MSN數(shù)據(jù)挖掘項目
1、項目介紹
2、項目中的海量數(shù)據(jù)
3、數(shù)據(jù)挖掘算法
4、數(shù)據(jù)挖掘模型構(gòu)建
5、數(shù)據(jù)的預(yù)處理技術(shù)
6、對挖掘模型進行訓練
7、展示數(shù)據(jù)挖掘模型結(jié)果
8、數(shù)據(jù)挖掘模型評估
內(nèi)容三:AdventureWorks整體項目案例
1、案例介紹
2、ETL流程詳解
3、OLAP流程詳解
4、前端報表流程詳解
5、數(shù)據(jù)挖掘流程詳解
大型數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘項目設(shè)計和實施,重點對項目架構(gòu)設(shè)計和數(shù)據(jù)完整處理流程做重點分析和詳細介紹,針對大型數(shù)據(jù)挖掘項目,提供了完備的解決方案,給出完整設(shè)計思路和數(shù)據(jù)處理技術(shù)應(yīng)用。
- 數(shù)據(jù)挖掘工具操作與使用
內(nèi)容一:SPSS工具操作與使用
1、SPSS工具基本介紹
2、數(shù)據(jù)清洗與整合功能
3、建立挖掘模型流程
4、訓練和處理挖掘模型
5、使用相關(guān)控件
6、使用SPSS解決業(yè)務(wù)問題
內(nèi)容二:SAS工具操作與使用
1、SAS基本介紹
2、SAS中的控件
3、SAS中訓練和處理挖掘模型
4、SAS使用中需要注意的問題
5、SAS操作技巧與實踐經(jīng)驗
內(nèi)容三:SSAS中的挖掘模型
1、SSAS中的數(shù)據(jù)挖掘模型介紹
2、使用SSAS建立挖掘模型
3、使用SSAS訓練挖掘模型
4、使用SSAS展現(xiàn)挖掘結(jié)果
5、使用SSAS與SSIS將挖掘結(jié)果導出
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