曙海教育集團(tuán)
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大數(shù)據(jù)分析及可視化技術(shù)培訓(xùn)

 
  班級(jí)規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號(hào))
      每個(gè)班級(jí)的人數(shù)限3到5人,互動(dòng)授課, 保障效果,小班授課。
  上間和地點(diǎn)
上部份地點(diǎn):【上?!客瑵?jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓【南京分部】:金港大廈(和燕路)【武漢分部】:佳源大廈(高新二路)【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(hào)(中和大道)【沈陽(yáng)分部】:沈陽(yáng)理工大學(xué)/六宅臻品【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續(xù)班/晚班):2019年1月26日
  實(shí)驗(yàn)設(shè)備
    ◆小班教學(xué),教學(xué)效果好
       
       ☆注重質(zhì)量☆邊講邊練

       ☆合格學(xué)員免費(fèi)推薦工作
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  質(zhì)量保障

       1、培訓(xùn)過(guò)程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽;
       2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
       3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。☆合格學(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書,提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓(xùn)15年,端海學(xué)員的能力得到大家的認(rèn)同,受到用人單位的廣泛贊譽(yù),端海的證書受到廣泛認(rèn)可。

部份程大綱
 
  • 第一部份【1】
    1、數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)及實(shí)戰(zhàn)
    第一講 R語(yǔ)言基礎(chǔ) 講解R語(yǔ)言背景、國(guó)內(nèi)發(fā)展?fàn)顩r、基礎(chǔ)語(yǔ)法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及繪圖操作等內(nèi)容。特別針對(duì)向量計(jì)算這塊,著重介紹R語(yǔ)言在這方面的優(yōu)勢(shì)及用法。
    第一部份【2】
    1、數(shù)據(jù)挖掘理論及核心技術(shù)
    第四講 數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ) 講解數(shù)據(jù)挖掘基本概念,細(xì)致講解業(yè)務(wù)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建立模型、模型評(píng)估、模型部署各環(huán)節(jié)的工作內(nèi)容及相關(guān)技術(shù);結(jié)合業(yè)界經(jīng)典場(chǎng)景,講解數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)施流程和方法體系。
    第二部份【1】
    1、數(shù)據(jù)挖掘算法原理及實(shí)現(xiàn)
    第七講 特征降維算法及R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn) ?講解主成分及因子分析原理,并結(jié)合案例進(jìn)行R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)。 第八講 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法及R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn) ?講解Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法原理,并結(jié)合案例進(jìn)行R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)。 第九講 決策樹算法及R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn) ?講解ID3、C4.5、C5.0以及CART決策樹算法的實(shí)現(xiàn)原理,并結(jié)合案例進(jìn)行R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)。
    第二部份【2】
    1、數(shù)據(jù)挖掘建模實(shí)戰(zhàn)
    第十三講 Lending Club信貸違約分析案例 ?實(shí)戰(zhàn)部分:基于Lending Club信貸違約數(shù)據(jù),嘗試從多個(gè)不同的維度進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,旨在發(fā)現(xiàn)一些有價(jià)值的信息,同時(shí)基于該數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)一定的處理,建立信貸違約識(shí)別模型,旨在對(duì)信貸業(yè)務(wù)辦理提供模型支持,降低違約風(fēng)險(xiǎn)。 第十四講 航空公司客戶分群案例 ?實(shí)戰(zhàn)部分:基于航空公司的業(yè)務(wù)訴求,結(jié)合歷史乘客數(shù)據(jù),建立客戶分群模型,旨在對(duì)客戶進(jìn)行差異化營(yíng)銷活動(dòng),提高客戶粘性和價(jià)值轉(zhuǎn)化。
    第三部份【1】
    1、R語(yǔ)言應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)(一)
    第十六講 R語(yǔ)言網(wǎng)絡(luò)爬蟲及案例 ?講解爬蟲實(shí)現(xiàn)的基本原理,并介紹XML包、rvest包、jsonlite、RSelenium的使用,同時(shí)結(jié)合真實(shí)案例進(jìn)行演示。 第十七講 社交關(guān)系圖分析及R語(yǔ)言案例 ?講解社交關(guān)系圖分析的基本原理和使用場(chǎng)景,介紹R語(yǔ)言igraph、d3Network、visNetwork包的用法,此外,介紹neo4j數(shù)據(jù)庫(kù),并結(jié)合RNeo4j包進(jìn)行講解,通過(guò)具體的案例,講解社交關(guān)系圖的構(gòu)建和具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程。
    第三部份【2】
    1、R語(yǔ)言應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)(二)
    第十八講 數(shù)據(jù)分析圖表及R語(yǔ)言案例 ?講解常用的數(shù)據(jù)分析圖表及其使用場(chǎng)景,同時(shí)結(jié)合R語(yǔ)言lattice包、ggplot2、recharts等包進(jìn)行案例講解。 第十九講 使用R Markdown編寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告 ?講解使用R Markdown編寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告的具體方法,并結(jié)合案例講解其用法。

 

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