1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
       2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
       3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。☆合格學員免費頒發相關工程師等資格證書，提升職業資質。專注高端技術培訓15年，端海學員的能力得到大家的認同，受到用人單位的廣泛贊譽，端海的證書受到廣泛認可。

• 培訓內容
  第一部分
  1、Hadoop三問（徹底理解Hadoop）
  2、Hadoop集群與管理（具備構建并駕馭Hadoop集群能力）
  3、徹底掌握HDFS(具備開發自己網盤的能力)
  4、徹底掌握HDFS(具備修改HDFS具體源碼實現的能力)
  第二部分
  1、徹底掌握MapReduce（從代碼的角度剖析MapReduce執行的具體過程并具備開發MapReduce代碼的能力）
  2、徹底掌握MapReduce（具備掌握Hadoop如何把HDFS文件轉化為Key-Value讓供Map調用的能力）
  3、徹底掌握MapReduce（具備掌握MapReduce內部運行和實現細節并改造MapReduce的能力）
  4、Hadoop集群高級實踐(具體Hadoop企業管理員的實際能力)
  第三部分
  1、實戰ZooKeeper（具備理解并通過命令行和Java兩種方式操作ZooKeeper的能力）
  2、實戰HBase（具備掌握HBase企業級開發和管理的能力）
  3、實戰Pig（具備掌握Pig企業級開發和管理的能力）
  4、實戰Hive(具備掌握Hive企業級開發和管理的能力)
  第四部分
  1、實戰Sqoop（具備使用Sqoop自由轉換傳統關系型數據庫和HDFS中數據的能力）
  2、實戰Flume（具備使用Flume收集和管理分布式日志的能力）
  3、Hadoop系統管理進階（具備掌握MapReduce內部運行和實現細節并改造MapReduce的能力）
  4、電信日志項目（具備掌握Hadoop完整項目的分析、開發、部署的全過程的能力）
  5、某知名電商公司Hadoop實施全程揭秘（具備掌握商業級別Hadoop的分析、開發、部署的全過程的能力）
  第五部分
  1、YARN（具備理解和使用YARN的能力）
  2、Yarn資源調度器（具備理解和使用YARN的能力）
  3、ResourceManager深度剖析（具備深刻理解ResourceManager的能力）
  4、NodeManager深度剖析（具備掌握NodeManager及Container的能力）
  第六部分
  1、Spark的架構設計(具備掌握Spark架構的能力)
  2、Spark編程模型(具備掌握編程核心的能力)
  3、深入Spark內核(具備掌握Spark內核的能力)
  4、Spark的廣播變量與累加器(具備掌握Spark廣播和累加器的能力)
  5、Spark多語言編程(具備掌握多語言編程的能力)
  6、SparkContext解析和數據加載以及存儲(具備掌握Spark加載以處理數據的能力)
  第七部分
  7、深入實戰RDD(具備掌握Spark RDD深入處理計算和優化計算的能力)
  8、Shark的原理和使用(具備掌握Shark用于數據分析統計的能力)
  9、Spark的機器學習(具備掌握Spark的機器學習的能力)
  10、Spark的圖計算GraphX(具備掌握Spark圖計算的能力)
  11、Spark SQL(具備掌握Spark SQL進行的能力)
  第八部分
  12、Spark實時流處理(具備掌握Spark 實時流處理技術的能力)
  13、Spark程序的測試(具備掌握Spark程序測試的能力)
  14、Spark的優化(具備掌握Spark優化的能力)
  15、Spark on Yarn(具備掌握Spark on Yarn的能力)
  16、JobServer(具備掌握Spark as a cloud service的能力)
  17、Spark項目案例實戰(具備掌握Spark項目進行數據處理的能力)