1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
       2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
       3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會?！詈细駥W員免費頒發相關工程師等資格證書，提升職業資質。專注高端技術培訓15年，端海學員的能力得到大家的認同，受到用人單位的廣泛贊譽，端海的證書受到廣泛認可。

課程簡介
該階段主要是介紹一些數據科學領域用Python語言實現的基礎庫，如簡潔、輕便的數據可視化展示工具Matplotlib，高效的運算工具Numpy，方便的數據處理工具Pandas，為人工智能階段打基礎。

課程特色|亮點
1. 用最快地辦法入門數據科學
2. 用最簡單方式輕松掌握數據科學基礎庫

課程內容介紹
1. 學前環境搭建：數據挖掘基礎環境安裝與使用
a) 庫的安裝
b) Jupyter Notebook使用
2. Matplotlib
a) 快速上手Matplotlib
b) 折線圖與基礎繪圖功能
c) 散點圖
d) 柱狀圖
e) 直方圖
f) 餅圖
3. Numpy
a) Numpy的優勢
b) 認識ndarray
c) 基本操作
d) ndarray運算
e) 數組間的運算
f) 合并、分割
g) IO操作與數據處理
4. Pandas基礎處理
a) Pandas的介紹
b) 基本數據操作
c) DataFrame運算
a) Pandas畫圖
b) 文件讀取與存儲
1. Pandas高級處理
a) 缺失值處理
b) 數據離散化
c) 合并
d) 交叉表與透視表
e) 分組與聚合
第1節 - 環境搭建
第2節 - JupyterNotebook介紹
第3節 - 快速上手JupyterNotebook
第4節 - Matplotlib介紹
第5節 - 快速上手Matplotlib
第6節 - Matplotlib三層結構
第7節 - 完善折線圖（畫布層）
第8節 - 修改x、y軸刻度
第9節 - 中文問題解決
第10節 - 其他輔助顯示層完善折線圖
第11節 - 完善折線圖（圖像層）
第12節 - 創建多個繪圖區
第13節 - 折線圖應用場景
第14節 - 常見圖表及散點圖
第15節 - 柱狀圖
第16節 - 直方圖
第17節 - 餅圖