1、培訓(xùn)過(guò)程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
       2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
       3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。☆合格學(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書，提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓(xùn)15年，端海學(xué)員的能力得到大家的認(rèn)同，受到用人單位的廣泛贊譽(yù)，端海的證書受到廣泛認(rèn)可。

第一階段：大數(shù)據(jù)前沿知識(shí)及Hadoop入門
預(yù)期效果：零基礎(chǔ)入門，了解大數(shù)據(jù)的歷史背景及發(fā)展方向，掌握Hadoop多種安裝配置
第二階段：Hadoop部署進(jìn)階
1.Hadoop集群模式搭建
2. Hadoop分布式文件系統(tǒng)HDFS深入剖析
3.使用hdfs提供的api進(jìn)行hdfs文件操作
熟練掌握Hadoop集群搭建；對(duì)Hadoop架構(gòu)的分布式文件系統(tǒng)HDFS進(jìn)行深入分析
第三階段：Java基礎(chǔ)及實(shí)戰(zhàn)
1. java程序的基本框架
2. Java的數(shù)據(jù)類型與表達(dá)式介紹
3. java程序設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)
4.java的面向?qū)ο缶幊碳胺椒?br> 5.mysql數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí)
零基礎(chǔ)入門，了解java程序設(shè)計(jì)的基本思想，熟練利用eclipse進(jìn)行簡(jiǎn)單的java程序設(shè)計(jì)，熟練使用jar文件，了解mysql等數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的原理，基于web的程序開發(fā)流程
第四階段：Mapreduce理論及實(shí)戰(zhàn)
1. Mapreduce概念及思想
2.mapreduce構(gòu)架和流程
3.三個(gè)基于mapreduce的初級(jí)案例
4.mapreduce高級(jí)案例--人大經(jīng)濟(jì)論壇日志管理
熟悉Mapreduce的工作原理及應(yīng)用，熟悉基本的Mapreduce程序設(shè)計(jì)，掌握根據(jù)大數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)設(shè)計(jì)和編寫基于Mapreduce的項(xiàng)目
第五階段：Hadoop+Mahout大數(shù)據(jù)分析
1. mahout學(xué)習(xí)之簡(jiǎn)介、安裝及配置
2. 六個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例深入解析hadoop+mahout的大數(shù)據(jù)分析之分類、聚類與主題推薦
掌握基于hadoop+mahout的大數(shù)據(jù)分析方法的使用場(chǎng)景，熟練運(yùn)用mahout的成熟算法進(jìn)行特定場(chǎng)景的大數(shù)據(jù)分析
第六階段：Hbase Spark理論及實(shí)戰(zhàn)
1. hbase簡(jiǎn)介、安裝及配置
2. hbase實(shí)戰(zhàn)
掌握hbase的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn),Spark、Hive的安裝、配置及使用場(chǎng)景
第七階段：Hadoop+Spark大數(shù)據(jù)分析
實(shí)戰(zhàn)案例深入解析Hadoop+Spark的大數(shù)據(jù)分析之分類、Logistic回歸與主題推薦
掌握基于hadoop+Spark的大數(shù)據(jù)分析方法的使用場(chǎng)景，熟練運(yùn)用Spark的成熟算法進(jìn)行特定場(chǎng)景的大數(shù)據(jù)分析