班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
每個班級的人數限3到5人,互動授課, 保障效果,小班授課。 |
上間和地點 |
上部份地點:【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】:金港大廈(和燕路)【武漢分部】:佳源大廈(高新二路)【成都分部】:領館區1號(中和大道)【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 最近開間(周末班/連續班/晚班):2019年1月26日 |
實驗設備 |
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質量保障 |
1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽; 2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。 3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。☆合格學員免費頒發相關工程師等資格證書,提升職業資質。專注高端技術培訓15年,端海學員的能力得到大家的認同,受到用人單位的廣泛贊譽,端海的證書受到廣泛認可。 |
部份程大綱 |
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大數據前言知識,深入了解大數據技術
第一部分:大數據分析概述與Hadoop生態部署
大數據技術在近幾年來得到了迅猛的發展,本章課程講帶領大家對大數據進行一個系統的、全面的認識
大數據分析的前沿應用與發展趨勢
第二部分:Hadoop生態部署
要進行大數據分析需要借助Hadoop大數據平臺,本課程介紹了Hadoop的發展、整體架構及Hdfs分布式存儲、MapReduce分布式計算框架。
Hadoop平臺有一個系統的了解,能夠獨立完成偽分布和集群的搭建。
第三部分:Mahout聚類案例分析
基于Hadoop MapReduce大數據分析工具---Mahout認識,聚類算法介紹,能夠使用Mahout進行聚類分析
第四部分:Spark 簡介部署
基于內存計算大數據分析工具---Spark工作原理介紹,為后期Spark操作做鋪墊
第五部分:Spark 內核詳解
Spark RDD深入介紹,使用Spark進行基本的數據整理
第六部分:Spark Mllib介紹
Spark 機器學習庫簡單了解,能夠基于MLlib進行線性回歸分析
第七部分:汽車金融信用違約預測
基于Spark進行汽車金融信用違約預測模型建立分析
第八部分:電信離網用戶預警
基于Spark進行電信離網用戶預警建模分析
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