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Visual Analytics – Data science培訓

 
   班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
       每期人數限3到5人。
   上課時間和地點
上課地點:【上?!浚和瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班):2019年1月26日
   實驗設備
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   質量保障

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

課程大綱
 

Introduction to Visual Analytics
5 Principles of Data Visualisation
Tables vs charts
What makes visualisations effective
Gestalt Principles of Visual Perception
Types of charts and how to choose the right one
Common types of charts
Choosing the right chart for your data
Understanding your audience
Handling missing data
Advanced charts
Sankey
Radar
Treemap
Heatmap
Boxplot, violin plot
Choosing the right chart for your data
Choosing the right chart for your audience
Eliminating clutter from charts
Storytelling with data
The importance of storytelling
Building a narrative structure
Drawing attention
Including call to action
Creating dashboards and infographics
Exploratory vs explanatory analysis
How to convey your message
Live presentation vs report
Visualisations that are simple, informative and engaging
The characteristics of a good dashboard
The characteristics of a good infographic
Common mistakes and misleading charts
Charts that should be avoided
How we are being deceived by colour, scale and size
Visual analytics case studies

 
  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)...............
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