1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

• 課程描述
  本課程介紹了商務智能（數據倉庫、OLAP、數據挖掘）基本理論和實際應用技術。重點介紹了數據倉庫技術、多維數據模型技術、以及數據挖掘原理與應用，課程還介紹了數據挖掘在行業中的應用狀況、案例與主流工具。
  課程目標
  完成此門課程，學員將具備以下能力：
  了解商務智能基本理論
  了解數據倉庫概念和技術
  了解多維數據模型技術及OLAP理論及工具
  了解數據挖掘常用算法及應用場合
  了解商務智能領域主流產品及工具
  能夠運用本課所學知識，使用商務智能技術輔助業務分析
  培訓對象
  本課程是為有興趣建立或理解商務智能系統，包括決策支持系統、聯機分析處理OLAP、數據挖掘的技術人員而開發的培訓。也適用于業務人員及市場人員。

  商務智能概述
  商務智能簡介
  商務智能應用領域
  商務智能發展前景
  示例：
  數據倉庫概述
  數據倉庫的體系架構
  面向主題
  數據粒度
  數據倉庫的應用領域和案例分析
  常用數據倉庫產品介紹
  元數據管理與ETL概述

  多維數據技術
  數據倉庫與數據模型
  維度表與事實表
  星型模式/雪花模式/事實星座模式
  聯機分析處理OLAP概述
  OLAP的前端分析策略
  實驗：使用OLAP工具建立及瀏覽多維數據集
  數據挖掘簡介
  數據挖掘系統的分類
  數據挖掘中的數據預處理
  常用數據挖掘算法與應用
  數據挖掘過程CRISP-DM簡介
  實例：使用數據挖掘工具Clementine進行數據挖掘建模