用通俗易懂的講解,一步步的帶大家入門深度學習這個當今世界最火爆的深度學習領域。
適用人群
渴望高端技術,對人工智能感興趣的同學們,全民皆可入門。
課程簡介
從無人駕駛汽車技術到AlphaGo戰勝人類,深度學習在生活中扮演著越來越重要的角色,也即將改變這個世界。但是很多同學擔心深度學習入門要求太高,苦于國內沒有合適的課程予以幫助。
深度學習入門系列課程作為國內第一篇深度學習的入門課程視頻,旨在幫助同學們更快更輕松的掌握深度學習所涉及的所有知識點,真正的入門深度學習這個世界上擁有最先進技術的領域,深度學習全民皆兵。
本篇主要從神經網絡必備基礎知識點開始講起,由淺及深,一步步過度到整個神經網絡架構!系列課程風格依舊通俗易懂,旨在用最形象的講解帶領大家一步步攻克復雜的神經網絡模型!
第1章深度學習必備基礎知識點
1-1深度學習與人工智能簡介
1-2計算機視覺面臨挑戰與常規套路
1-3用K近鄰來進行圖像分類
1-4超參數與交叉驗證
1-5線性分類
1-6損失函數
1-7正則化懲罰項
1-8softmax分類器
1-9最優化形象解讀
1-10梯度下降算法原理
1-11反向傳播
第2章神經網絡模型
2-1神經網絡整體架構
2-2神經網絡模型實例演示
2-3過擬合問題解決方案
第3章神經網絡案例實戰
3-1Python環境搭建(推薦Anaconda方法)
3-2Eclipse搭建python環境(選自己喜歡的IDE就好)
3-3深度學習入門視頻課程09 動手完成簡單神經網絡(代碼)
3-4感受神經網絡的強大
3-5神經網絡案例-cifar分類任務
3-6神經網絡案例-分模塊構造神經網絡
3-7神經網絡案例-訓練神經網絡完成分類任務 |