供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用
1. 供應(yīng)鏈數(shù)字化:大數(shù)據(jù)分析的前提
a) 數(shù)字化供應(yīng)鏈的發(fā)展現(xiàn)狀介紹
b) 供應(yīng)鏈發(fā)展階段與數(shù)字化成熟度
c) 不同行業(yè)數(shù)字化的區(qū)別
2. 企業(yè)架構(gòu):大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)
a) 企業(yè)架構(gòu)體系概述
b) 大數(shù)據(jù)架構(gòu)的基本原則
c) 要素一:業(yè)務(wù)架構(gòu),及其基本組件
d) 要素二:應(yīng)用架構(gòu),及其基本組件
e) 要素三:數(shù)據(jù)架構(gòu),及其基本組件
f) 要素四:技術(shù)架構(gòu),及其基本組件
g) “新零售”時代企業(yè)架構(gòu)的變遷
3. 數(shù)據(jù)分析的五大步驟及其要點
a) 步驟一:數(shù)據(jù)的收集
b) 步驟二:數(shù)據(jù)的清洗
c) 步驟三:數(shù)據(jù)的規(guī)整
d) 步驟四:數(shù)據(jù)的使用
e) 步驟五:數(shù)據(jù)的更新
f) 主要應(yīng)用難點和對策
4. 基礎(chǔ)分析技術(shù)(一):業(yè)務(wù)分析思維
a) 為什么巴菲特是優(yōu)秀的分析師?
b) 分析問題的“金字塔原理”
c) 供應(yīng)鏈運營常見的分析思路
5. 基礎(chǔ)分析技術(shù)(二):Excel比你想象的更強大
a) Excel函數(shù)的常見類別(清洗處理類、計算統(tǒng)計類等)
b) 經(jīng)典數(shù)據(jù)功能舉例(數(shù)據(jù)透視表、vlookup等)
c) 案例:用Excel求解物流運輸?shù)淖顑?yōu)成本
d) 案例:用Excel做企業(yè)決策模型
6. 基礎(chǔ)分析技術(shù)(三):數(shù)據(jù)可視化
a) 經(jīng)典圖表類型介紹
b) BI(商業(yè)智能)入門
c) PowerBI 應(yīng)用以及案例
d) 案例:某大型零售商的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)可視化
7. 當(dāng)日培訓(xùn)內(nèi)容小結(jié)及討論
供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用
8. 基礎(chǔ)分析技術(shù)(四):SQL為代表的數(shù)據(jù)庫語言
a) SQL基礎(chǔ)知識入門
b) MySQL環(huán)境介紹
c) “關(guān)聯(lián)”等核心概念應(yīng)用
d) 案例:用SQL查詢制造業(yè)大型數(shù)據(jù)庫
9. 大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)介紹
a) 云計算
b) 數(shù)據(jù)湖
c) 人工智能
d) 敏捷和DEVOPS
e) 設(shè)計思維和人性化技術(shù)
f) SOA和微服務(wù)
g) 案例:供應(yīng)鏈管理中技術(shù)升級的六個階段
h) 案例:如何用技術(shù)解決企業(yè)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確的問題
10. 企業(yè)實際案例詳解
a) 供應(yīng)鏈計劃案例:如何做好需求預(yù)測?(消費品行業(yè))
i. 背景介紹
ii. 主要挑戰(zhàn)
iii. 數(shù)據(jù)分析亮點介紹 – 數(shù)據(jù)挖掘
b) 生產(chǎn)物流案例:如何組織好復(fù)雜的生產(chǎn)流程?(汽車行業(yè))
i. 背景介紹
ii. 主要挑戰(zhàn)
iii. 數(shù)據(jù)分析亮點介紹 – 物料管理系統(tǒng)
c) 綜合管理案例:如何通過優(yōu)化供應(yīng)鏈流程來控制成本?(電子行業(yè))
i. 背景介紹
ii. 主要挑戰(zhàn)
iii. 數(shù)據(jù)分析亮點介紹 – 基于數(shù)據(jù)的整體優(yōu)化
d) 知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的“中臺”戰(zhàn)略
i. 背景介紹
ii. 主要挑戰(zhàn)
iii. 典型中臺架構(gòu)對企業(yè)的啟示
e) 其它代表性行業(yè)案例
11. 大數(shù)據(jù)分析相關(guān)資源
a) 軟件供應(yīng)商概況
b) 硬件裝備供應(yīng)商概況 |