1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

幫助大家快速使用sklearn等工具了解傳統機器學習算法
適用人群
適合有python語法基礎的同學想快速了解機器學習算法
課程簡介
1、本課程主要環境基于python3.6和sklearn。請大家準備好這兩個環境的安裝。
2、本課程從屬于正在錄制的《機器學習入門系列》，本篇是第一篇：相似性算法篇。本課程中會涉及到一些數學算法和使用工具。先教大家怎么使用和簡單觸碰原理。很快后續會有針對這些特定數學基礎和工具的精講課程開設。
3、如果對python和相關數據分析工具需要快速入門，可以看我們的上一個python基礎快速引導課程
1用戶相似性、向量、四維空間和鬼、余弦相似性入門
2用戶口味計算、修正的余弦相似性、利用sklearn實現
3用戶消費能力計算、歐氏距離的使用場景、利用sklearn實現
4跨商品類別用戶消費能力計算、標準化的歐氏距離的使用場景
5KNN(K最鄰近)入門、帥哥和美女分類
6用KNN找鄰居、sklearn調用實現、
7SKLearn+KNN+修正的余弦相似性:獲取口味最相似的
這節課進入我們的關鍵部分，如何通過前面的知識點獲取口味和你相似的用戶們