1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

課程目標
幫助應用開發人員避開學習圖像處理時大量繁瑣數學公式、用淺顯易懂的比喻教學講授主要API相關算法原理、幫助大家通過OpenCV學習掌握相關圖像處理知識，做一個快速的圖像處理應用開發者，在工業4.0時代增加自身價值，掌握圖像處理相關知識與OpenCV開發技能。
適用人群
對計算機視覺與圖像處理感興趣的，在學本科生與研究生， Python語言開發者，無面向語言基礎者
課程簡介
基于Python3.6+OpenCV最新版本3.3.0詳細講述Python OpenCV圖像處理部分內容，包括Numpy array對象使用、圖像與視頻流讀寫、 基于常用核心API講述基本原理、使用方法、參數、代碼演示、圖像處理思路與流程講授。涵蓋Python-OpenCV中圖像處理部分的全部主要內容。課程中穿插了應用開發中常見問題與分析，包括人臉檢測、數字驗證碼識別等內容。是Python開發者學習圖像知識與應用開發最佳實踐課程。
1概述與環境搭建
2圖像加載與保存
3Numpy數組操作
4色彩空間-01
5色彩空間-02
6像素運算-01
7像素運算-02
8ROI與泛洪填充
9模糊操作
10高斯模糊
11邊緣保留濾波(EPF)
12圖像直方圖(histogram)
13直方圖應用
14直方圖反向投影
15模板匹配
16圖像二值化
17超大圖像二值化
18圖像金字塔
19圖像梯度
20Canny邊緣提取
21直線檢測
22圓檢測
23輪廓發現
24對象測量
25膨脹與腐蝕
26開閉操作
27其它形態學操作
28分水嶺算法
29人臉檢測
30案例-數字驗證碼識別