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Python數據科學-必備4大庫課程培訓

 
   班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
       每期人數限3到5人。
   上課時間和地點
開課地址:【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】:佳源大廈【成都分部】:領館區1號【沈陽分部】:沈陽理工大學【鄭州分部】:錦華大廈【石家莊分部】:瑞景大廈【北京分部】:北京中山學院 【南京分部】:金港大廈
最新開班 (連續班 、周末班、晚班):2020年3月16日
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   質量保障

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

課程大綱
 
  • 1.科學計算庫-Numpy
  • 2.數據分析處理庫-Pandas
  • 3.可視化庫-Matplotlib
  • 4.可視化庫-Seaborn
    第1章Python科學計算庫-Numpy
    1-1Numpy概述
    1-2Array數組
    1-3數組結構
    1-4數組類型
    1-5數值運算
    1-6排序操作
    1-7數組形狀操作
    1-8數組生成函數
    1-9常用生成函數
    1-10四則運算
    1-11隨機模塊
    1-12文件讀寫
    1-13數組保存
    1-14練習題-1
    1-15練習題-2
    1-16練習題-3
    1-17練習題-4
    第2章Python數據分析處理庫-Pandas
    2-1Pandas概述
    2-2Pandas基本操作
    2-3Pandas索引
    2-4groupby操作
    2-5數值運算
    2-6對象操作
    2-7對象操作2
    2-8merge操作
    2-9顯示設置
    2-10數據透視表
    2-11時間操作
    2-12時間序列操作
    2-13Pandas常用操作1
    2-14Pandas常用操作2
    2-15Groupby操作延伸
    2-16字符串操作
    2-17索引進階
    2-18Pandas繪圖操作
    2-19大數據處理技巧
    第3章Matplotlib
    3-1Matplotlib概述
    3-2子圖與標注
    3-3風格設置
    3-4條形圖
    3-5條形圖細節
    3-6條形圖外觀
    3-7盒圖繪制
    3-8盒圖細節
    3-9繪圖細節設置1
    3-10繪圖細節設置2
    3-11直方圖與散點圖
    3-123D圖繪制
    3-13pie圖
    3-14子圖布局
    3-15結合pandas與sklearn
    第4章可視化庫Seaborn
    4-1整體布局風格設置
    4-2風格細節設置
    4-3調色板
    4-4調色板顏色設置
    4-5單變量分析繪圖
    4-6回歸分析繪圖
    4-7多變量分析繪圖
    4-8分類屬性繪圖
    4-9Facetfrid使用方法
    4-10Facetgrid繪制多變量
    4-11熱度圖繪制
    4-12Python環境配置
    4-13Python庫安裝工具
    4-14Notebook工具使用
    4-15Python簡介
    4-16Python數值運算
    4-17字符串操作
    4-18索引結構
    4-19list基礎結構
    4-20list核心操作
    4-21字典基礎定義
    4-22Set結構
    4-23賦值機制
    4-24判斷結構
    4-25循環結構
    4-26函數定義
    4-27模塊與包
    4-28異常處理模塊
    4-29文件操作
    4-30類的基本定義
    4-31類的屬性操作
    4-32時間操作
 
  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)....................
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