1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。

掌握如何使用Python進(jìn)行時(shí)間序列分析與建模工作
適用人群
機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)分析方向的同學(xué)們
課程簡介
課程以Python為核心工具，使用Pandas庫進(jìn)行時(shí)間序列的預(yù)處理與分析。詳解時(shí)間序列中最常用模型ARIMA原理以及其參數(shù)選擇。對(duì)時(shí)間序列平穩(wěn)性以及模型評(píng)估方法展開分析討論，基于真實(shí)數(shù)據(jù)集進(jìn)行時(shí)間序列建模與分析實(shí)戰(zhàn)！
第1章Pandas時(shí)間序列處理
1-1課程簡介
1-2Pandas生成時(shí)間序列數(shù)據(jù)
1-3Pandas數(shù)據(jù)重采樣
1-4Pandas滑動(dòng)窗口
第2章ARIMA模型
2-1數(shù)據(jù)平穩(wěn)性與差分法
2-2ARIMA模型原理
2-3相關(guān)函數(shù)評(píng)估方法
2-4建立ARIMA模型
2-5參數(shù)選擇
第3章fbprophet時(shí)間序列預(yù)測
3-1fbprophet股價(jià)預(yù)測任務(wù)概述
3-2時(shí)間序列分析
3-3fbprophet時(shí)間預(yù)測實(shí)例
3-4亞馬遜股價(jià)趨勢預(yù)測
3-5突變點(diǎn)調(diào)參
第4章案例實(shí)戰(zhàn)
4-1股票預(yù)測案例
4-2使用tsfresh建立分類模型
4-3維基百科詞條EDA