1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

• 1. MATLAB產品介紹
• 1.1 一個例子 C vs MATLAB
• 1.2 MATLAB產品總覽
• 1.3 MATLAB應用領域
• 1.4 MATLAB能為您做些什么
• 1.5 MATLAB基礎課程大綱
• 2. 使用MATLAB界面 Use MATLAB Interface
• 目標: 介紹MATLAB集成開發界面的主要特性和一些基本數據,文件,圖形可視化操作
• 2.1 MATLAB界面介紹
• 2.2 從文件讀入數據
• 2.3 保存和載入變量
• 2.4 為數據繪制圖形
• 2.5 繪圖工具
• 2.6 數據基礎分析和擬合工具
• 2.7 為其他應用導出數據
• 3. MATLAB變量和表達式
• 目標: 鍵入MATLAB命令,強調如何創建和訪問變量中的數據
• 3.1 輸入命令
• 3.2 創建變量
• 3.3 獲得幫助
• 3.4 訪問和修改變量值
• 3.5 生成字符變量
• 4. MATLAB向量
• 目標: 對向量進行數學和統計計算并使其可視化.
• 4.1 向量計算
• 4.2 向量繪圖
• 4.3 基本繪圖選項
• 4.4 為向量做標注
• 5. MATLAB矩陣
• 目標: 使用矩陣作為數學對象或者向量的集合,理解如何在不同的應用中使用恰當的MATLAB語法
• 5.1矩陣尺寸和維度
• 5.2 矩陣計算
• 5.3 矩陣統計
• 5.4 為多個列的數據繪制圖形
• 5.5 改變矩陣數據排列
• 5.6 多維矩陣
• 6. MATLAB腳本
• 目標: 將多個MATLAB命令創建成一個腳本以便反復使用.
• 6.1 一個建模的例子
• 6.2 追溯歷史命令
• 6.3 創建腳本
• 6.4運行腳本
• 6.5注釋和代碼單元
• 6.6發布代碼
• 7. 處理數據文件
• 目標: 從文件中導入數據.對于文件中不同數據格式應用細胞陣列等混合數據類型
• 7.1 導入數據
• 7.2 混合數據類型
• 7.3 細胞陣列
• 7.4 數字,字符串和細胞陣列轉換
• 7.5 導出數據
• 8. 多向量繪圖
• 目標: 為更為復雜的向量和公式繪圖并利用MATLAB命令進行標注
• 8.1 圖形結構
• 8.2 繪制子圖形
• 8.3 為公式繪制圖形
• 8.4 使用顏色
• 8.5 修改圖形屬性
• 9. MATLAB邏輯和流程控制
• 目標: 使用邏輯操作,變量和索引技巧來創建可適用于不同條件的代碼.
• 9.1 邏輯操作和變量
• 9.2 按邏輯值索引
• 9.3 編程結構
• 9.4 流程控制
• 9.5 循環
• 10. MATLAB矩陣和圖像可視化
• 目標: 可視化二維或三維圖像和矩陣數據
• 10.1 分散數據插值
• 10.2 三維矩陣可視化
• 10.3 二維矩陣可視化
• 10.4 索引圖像和色彩映射表
• 10.5 真彩色圖像
• 11 MATLAB數據分析
• 目標: 在MATLAB中執行典型的數據分析任務,包括擬合理論模型.
• 11.1 處理丟失數據
• 11.2 求解相關性
• 11.3 平滑數據
• 11.4 頻域分析和傅里葉變換
• 12 MATLAB函數
• 目標: 將腳本進一步編寫成函數,加大執行任務的自動化程度
• 12.1 為何使用函數
• 12.2 創建函數
• 12.3 添加注釋
• 12.4 調用函數和子函數
• 12.5 提高編程效率
• 12.6 MATLAB工作區
• 12.7 MATLAB路徑和調用優先級
• 13 MATLAB數據類型
• 目標:進一步探討MATLAB中的數據結構和數據類型轉換
• 13.1 數據類型總覽
• 13.2 整數
• 13.3 結構體
• 13.4 數據類型轉換
• 14 MATLAB文件處理
• 目標: 如何導入,導出,和控制底層數據以及讀寫文本和二進制文件
• 14.1 打開關閉文件
• 14.2 讀寫文本文件
• 14.3 讀寫二進制文件
• 15 MATLAB基礎教程總結
• 目標: 總結MATLAB基礎課程,回顧MATLAB一些重要的基本操作
• 15.1課程總結
• 15.2 其他課程
• 請注意實際課程可能會與上述大綱有細微差別