1、培訓過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、培訓結(jié)束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。

1.MTCNN算法檢測人臉的實現(xiàn)細節(jié)； 2.快速掌握經(jīng)典的人臉檢測算法； 3.掌握caffe一些c++ api函數(shù)的使用、c++語言的鞏固以及更熟悉caffe源碼； 4.能夠掌握caffemodel在windows平臺上的工程搭建； 5.能夠直接利用本課程的源碼，開發(fā)人臉檢測與識別相關(guān)的應用程序；
適用人群
有caffe基礎(chǔ)的同學； 有c++基礎(chǔ)； 了解opencv；
課程簡介

本課程為MTCNN的人臉檢測Inference c++實戰(zhàn)，由于模型的訓練涉及較大的人力數(shù)據(jù)篩選成本，因而未能進行公開，課程暫未涉及模型的訓練，僅針對訓練好的caffemodel講解其中人臉檢測、特征點檢測的原理，并帶大家手把手用c++實現(xiàn)其中的每一個細節(jié)，構(gòu)建切實可用的人臉檢測算法。

學習本課程將能夠?qū)W習到：

1.MTCNN算法檢測人臉、特征點檢測的實現(xiàn)細節(jié)；

2.快速掌握經(jīng)典的人臉檢測算法；

3.掌握caffe一些c++ api函數(shù)的使用、c++語言的鞏固以及更熟悉caffe源碼；

4.能夠掌握caffemodel在windows平臺上的工程搭建；

5.能夠直接利用本課程的源碼，開發(fā)人臉檢測與識別相關(guān)的應用程序；
第1章基于Qt的caffe工程配置
1-1課程說明
1-2vs2013+Qt環(huán)境配置
1-3Qt快速入門示例
1-4配置caffe的Qt工程
第2章MTCNN算法原理
2-1MTCNN算法原理
2-2MTCNN算法原理
第3章算法原理C++代碼實現(xiàn)
3-1模型創(chuàng)建與初始化
3-2圖像金字塔創(chuàng)建
3-3圖像預處理原理
3-4網(wǎng)絡(luò)輸入數(shù)據(jù)綁定到Mat對象
3-5PNet_forward
3-6PNet_forward
3-7PNet_forward
3-8NMS算法詳解
3-9NMS算法手把手c++實現(xiàn)
3-10PNet_forward
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