Stata軟件培訓班 |
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每期人數限3到5人。 | ||||||||||||
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個性化、顧問式培訓,互動式授課,針對實際需求,項目案例教學,實戰項目演示,超級精品小班。 | ||||||||||||
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華為,中科院,上海貝爾,中興,Xilinx,Intel英特爾,TI德州儀器,NI公司,Cadence公司,Synopsys,IBM,Altera,Oracle,synopsys,微軟,飛思卡爾,等大型公司高級工程師,項目經理,技術支持專家,曙海教育集團,資深講師。 大多名牌大學,碩士以上學歷,相關技術專業,有豐富的理論素養,十多年實際項目經歷,開發過多個大型項目,熱情,樂于技術分享。針對客戶實際需求,案例教學,邊講邊練,互動式溝通,學有所獲。 |
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上課地點:【上!浚和瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈 最近開課時間(周末班/連續班/晚班):Stata培訓班:2020年3月16日 |
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☆資深工程師授課 |
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☆請咨詢客服。 | ||||||||||||
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1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽; |
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第一階段 |
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第二階段 高級 -- 計量分析與Stata應用 |
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培訓目的: ?
培訓內容:
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計量分析與Stata應用
1. ????????普通最小二乘法(OLS)
1.2?????解讀OLS回歸結果
1.3?????殘差分析與穩健型估計
1.4?????管理多個回歸結果
2.?????????廣義最小二乘法(GLS)
2.1???? GLS的基本思想
2.2?????異方差
2.3?????序列相關
2.4?????似無相關模型(SUR)
3.?????????非線性最小二乘法(NLS)
3.1???? NLS的基本思想
3.2???? NLS程序的編寫
3.3?????范例:估計動態部分調整模型
4.?????????最大似然估計(MLE)
4.1???? MLE的基本原理
4.2?????似然函數的設定
4.3?????程序的調試、起始值的設定和相關問題
4.4?????范例:線性回歸模型、Logit模型、Probit模型
5.?????????工具變量法與GMM
5.1?????內生性問題與工具變量法
5.2?????兩階段最小二乘法(2SLS)
5.3?????廣義矩估計法(GMM)
5.4?????過度識別檢驗(Sargan檢驗與Hausman檢驗)
5.5?????弱工具變量問題
6.?????????時間序列分析
6.1?????時間序列資料的處理
6.2???? ARIMA模型
6.3?????向量自回歸(VAR)模型:估計和檢驗
6.4?????向量自回歸(VAR)模型:因果檢定和沖擊反應
6.5?????單位根檢驗
6.6?????協整分析和誤差修正模型
6.7???? GARCH模型(GARCH,E-GARCH,T-GARCH)
7.?????????面板數據模型
7.1?????靜態面板模型:固定效應?v.s.?隨機效應
7.2?????時間效應、模型的篩選和常見問題
7.3?????異方差、序列相關和截面相關
7.4?????內生性問題(面板IV-GMM估計)
7.5?????動態面板模型(Difference GMM和System GMM)
7.6?????面板隨機系數模型
7.7?????面板隨機前沿模型
7.8?????面板單位根檢驗
7.9?????面板協整分析
8.?????????STATA高級程序
8.1?????暫元的高級功能
8.2?????暫時性物件
8.3?????輸入項
8.4?????輸出項
8.5?????可分組執行的程序
8.6?????可重新顯示結果的程序
8.7?????子程序
8.8?????程序勘誤與調試
8.9?????幫助文件的編寫
9.?????????模擬分析(Simulation)與自體抽樣(Bootstrap)
9.1?????隨機數的產生和常用分布
9.2???? Bootstrap
9.2.1???? Bootstrap的基本原理
9.2.2???? Bootstrap獲得標準 |
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第三階段 ?金融與財務數據整理STATA應用 |
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1、金融與財務與stata的結合 (1)?隨機函數 (2)?數學函數 (3)?離散變量的隨機模擬 (4)?連續變量的隨機模擬 (5)?多元分布的模擬 (6)?方差分析 (7)?主成分分析 (8)?基本統計量、相關系數及結果輸出 (9)?回歸分析與結果輸出 3、?中國上市公司交易數據庫 (1)?通過商業數據庫下載數據 (2)?交易數據的縱向合并(append)過程 (3)?交易數據的清理 (4)?日數據轉換成月度、季度和年度數據 (5)?日數據轉換成周數據(周三收盤) (6)?股權變更數據的整理(Fillin) (7)?Post?命令簡介 (8)?每家公司每年做一個回歸及結果輸出(上市公司股票價格同步性的計算方法) (9)?自由下載交易數據-cntrade.ado 4、?中國上市公司財務數據介紹 (1)?通過CSMAR獲取上市公司財務數據及清理過程 (2)?通過Wind獲取上市公司財務數據及清理過程 (3)?財務數據的橫向合并 (4)?給數據貼標簽 (5)?ROA,?ROE,?Tobin’s?Q等各種財務指標的計算 (6)?與行業數據橫向合并 (7)?Jones?Model和盈余管理 (8)?對照組樣本的構造(post命令) (9)?自由獲取交易數據 5、公司治理數據薈萃 (1)?高管數據的獲取 (2)?字符串函數 (3)?找到董事長 (4)?找到總經理 (5)?董事長和總經理是不是一個人 (6)?找到董事 (7)?找到獨立董事 (8)?董事會的規模 (9)?董事會的獨立性 (10)?審計數據、大所、審計意見 (11)?大股東、十大股東、Herfindahl指數的計算 6、?事件研究方法* (1)?矩陣函數 (2)?變量到矩陣的轉化 (3)?調用矩陣的元素 (4)?保存事件信息到矩陣(以XXXX為例) (5)?估計窗口與事件窗口 (6)?為每個事件構造一份數據 (7)?市場模型 (8)?三因素模型 (9)?CAR和BAH的計算 (10)?編寫對話框 (11)?Eventstudy集成命令介紹 7、?編制ado命令* (1)?Hello?World (2)?參數傳遞 (3)?臨時變量和臨時文件 (4)?TTABLE:?一個完整的ado文件介紹 (5)?用Stata調用操作系統發送電子郵件 8、Mata* (1)?簡介 (2)?函數庫 (3)?在Stata中調用Mata (4)?cnaccounting.ado,用mata免費獲取中國上市公司財務數據 |
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第四階段 時間序列分析預測與Stata應用專題培訓 |
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1)狀態空間與動態因子模型與Stata應用 (2)面板數據的計量分析與Stata應用 (3)調查數據分析與Stata應用 (4)離散選擇模型與Stata應用 (5)Stata編程 (6)Mata矩陣運算 (7)極大似然估計與Stata應用 (8)廣義矩估計與Stata應用 |